| Makale Bilgileri |
| Dergi: |
Business and Economics Research Journal |
| Makalenin Başlığı: |
STAR Modelleri: Kişi Başına GSYİH Büyüme Hızı İçin Bir Uygulama |
| Yazar(lar): |
Fatma Idil Baktemur |
| Cilt: |
10 |
| Sayı: |
2 |
| Yıl: |
2019 |
| Sayfa: |
405-414 |
| ISSN: |
2619-9491 |
| DOI Numarası: |
10.20409/berj.2019.176 |
|
| Öz |
| Doğrusallık varsayımı uzun süre geçerli olmuştur ancak iktisadi zaman serilerinin çoğu asimetrik davranışlar sergilemektedir. Hesaplama güçlüklerinin kaldırılmasıyla uygulamada doğrusal olmayan zaman serileri çalışmalarının sayısı artmıştır. Markov rejim değişim modelleri, TAR ve STAR modelleri doğrusal olmayan zaman serileri çalışmalarına örnek verilebilir. Kişi başına GSYİH, iktisadi büyümenin önemli bir unsurudur ve pek çok çalışmaya konu olmuştur. 1961-2017 yıllık verilerini kapsayan bu çalışma Türkiye için kişi başına GSYİH büyüme hızının doğrusal olmayan yapısını STAR modelleri ile incelemiştir. Seri birim kök testi sonuçlarına göre durağandır ve modelin gecikme uzunluğu iki olarak bulunmuştur. Bağımlı değişkenin gecikmelerine göre tek tek geçiş değişkenleri oluşturulmuş ve modelin doğrusallığı doğrusal olmama alternatifine göre test edilmiştir. Birinci gecikme geçiş değişkeni olarak seçilmiştir. %5 anlamlılık düzeyinde doğrusallık hipotezi reddedilmiştir. Çalışmanın bulguları büyüme için LSTAR tipi modellemenin uygun olduğunu göstermektedir. Uygun model LSTAR olduğu için geçiş değişkeni standart hatasına bölünerek standartlaştırılmıştır. Geçiş yumuşaklığını gösteren parametre bir rejimden diğer rejime geçişin hızlı olduğunu göstermektedir. |
| Anahtar Kelimeler: |
Doğrusal Olmama, GSYİH, Büyüme, STAR Modelleri, Rejim Geçişi |
|
| JEL Sınıflandırması: |
C24, C01, C22 |
|
